Российский физик рассказал о применении нейросетей в астрономических наблюдениях
Искусственный интеллект пока не способен на точные математические вычисления, но его роль в астрономических исследованиях будет расти.
Применение нейросетей для анализа находящихся в открытом доступе данных помогают делать крупные астрономические открытия. Какое еще применение ИИ находит в космических исследованиях, рассказал доктор физико-математических наук, декан факультета космических исследований МГУ имени М.В. Ломоносова Василий Сазанов.
По словам ученого, алгоритмы машинного обучения хорошо ищут заданные человеком закономерности, но не могут производить точные математические вычисления. Поэтому полностью полагаться на искусственный интеллект пока нельзя. Так, нейросети не могут рассчитать траекторию движения спутника. Но роль искусственного интеллекта в астрономических исследованиях будет расти.
Недавно алгоритму на основе ИИ удалось открыть сверхновую звезду и классифицировать ее. Прежде чем получить такой результат, нейросеть необходимо обучить.
– Через нее прогоняют огромное количество подобных изображений сверхновых звезд с различными характеристиками. После этого уже обученная нейросеть самостоятельно классифицирует новые объекты, – объяснил Сазанов в интервью RT.
То есть, чтобы нейросеть работала корректно, отмечает ученый, ее необходимо обучить на огромном объеме данных. В противном случае могут возникнуть фальсификации. Например, прогноз, созданный ИИ, следует перепроверять, поскольку существует риск, что механизм может просто «дорисовать» какие-то элементы по аналогии с заложенными в нее данными.
