logo
ТЭК
07 апреля 2026 13:01

Алгоритмы ИИ «Газпромнефть-СМ» вошли в топ цифровых трендов будущего

Минэнерго прогнозирует, что экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли составит 5,4 трлн рублей.

Фото: Виктор Молодцов

Технологии машинного обучения «Газпромнефть-СМ» признаны одним из главных цифровых трендов. Исследование «Мегатренды-2026» проведено ассоциацией «Индустриальные инновации».

По словам экспертов, использование ИИ для разработки моторных масел и синтетических смазочных материалов стало одним из самых перспективных направлений в технологическом бизнесе.

Минэнерго прогнозирует, что экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли составит 5,4 трлн рублей.

Искусственный интеллект радикально изменил наш подход к разработке новых продуктов. Наша уникальная цифровая система «Алхимик» позволяет сократить временной интервал от разработки до внедрения в промышленное производство новой рецептуры масла с полугода до нескольких недель. То, что сегодня ИИ признан ключевым драйвером в масштабах всей страны – абсолютно закономерно. Но для нас принципиально важно, что нейросеть не заменяет реальных специалистов, а лишь выступает мощным аналитическим инструментом. По мере развития технологий человек всегда остается в центре принятия решений, направляя искусственный интеллект и выступая гарантом безупречного качества нашей продукции, — отметил генеральный директор «Газпромнефть-СМ» Анатолий Скоромец.

Современные предприятия уже активно переходят от пилотных инициатив к масштабной цифровизации. Для производителей высокотехнологичных смазочных материалов использование ИИ открывает огромные перспективы. Среди них — ускорение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, а также  разработка уникальных сервисов для клиентов.

Ранее сообщалось, что «Газпромнефть-СМ» разработала экспресс-методику оценки масел для АКПП.

Софья
Софья Серова
Корреспондент
Новости
ТЭК
Омск
Газпром нефть
Искусственный интеллект