Учёные создали ИИ‑методику для прогноза половодья на стратегических реках Ямала
Для построения цифровых моделей была сформирована система из 120 физических признаков: в неё вошли характеристики истощения подземного питания, изменения уровня воды, накопления и перераспределения водных запасов, а также динамика гидрологических процессов.
Специалисты Арктического и антарктического научно‑исследовательского института разработали новую методику прогнозирования уровня весеннего подъёма воды на реках Ямала с применением искусственного интеллекта. По итогам испытаний оправдываемость мартовских прогнозов для рек превысила 80 % — это почти вдвое выше показателей традиционных климатических прогнозов.
При создании методики учёные учли влияние осеннего увлажнения и зимнего промерзания почвы. Для построения цифровых моделей была сформирована система из 120 физических признаков: в неё вошли характеристики истощения подземного питания, изменения уровня воды, накопления и перераспределения водных запасов, а также динамика гидрологических процессов.
Ранее сообщалось, что в природном парке «Ингилор» собрали данные для изучения популяции овцебыков.