Как роботы-«путешественники» следят за здоровьем нефтепроводов
Искусственный интеллект и умные устройства помогают специалистам исследовать подземные трассы протяженностью в тысячи километров. О том, как работают эти технологии, рассказывает эксперт по цифровым решениям «Газпром нефти» Дмитрий Вострецов.
Сложная система под землей
Нефтепровод выглядит простой трубой, но на деле это высокотехнологичная инженерная сеть. Вдоль трассы установлены датчики давления и температуры, системы передачи данных и пункты контроля. Приборы следят за состоянием каждого участка и передают информацию инженерам в реальном времени.
Масштаб системы впечатляет: если вытянуть все трубопроводы компании в одну линию, она протянулась бы от Москвы до Буэнос-Айреса и обратно до Калининграда. Оценить состояние такой сети «на глаз» невозможно — требуются регулярные проверки и точное оборудование.
На здоровье трубопровода влияют десятки факторов: скорость потока, перепады температуры, климат, свойства почвы. Чем быстрее специалисты замечают изменения, тем проще предотвратить проблему.
От визуального осмотра к умным приборам
Раньше диагностика трубы напоминала обычный техосмотр: специалисты обходили доступные участки и искали видимые повреждения. Применялись и гидравлические испытания, когда трубу заполняли жидкостью под высоким давлением и проверяли герметичность.
В конце 1970-х появились первые внутритрубные устройства — снаряды-дефектоскопы. Их запускали в поток нефти, они проходили по трубе, собирали данные, а инженеры потом изучали записи.
Современные дефектоскопы несут множество датчиков: одни отслеживают изменения электромагнитного поля и находят деформации, другие работают по принципу ультразвука. Перед ними в трубу запускают профилемер — прибор, который проверяет геометрию и выявляет сужения.
Искусственный интеллект в помощь инженеру
Один внутритрубный прибор снимает показания с сотен тысяч точек. Вручную обработать такой массив данных невозможно — на это ушли бы недели. Искусственный интеллект сортирует информацию, отсеивает второстепенное и выделяет участки, требующие внимания.
Компания также развивает предиктивную аналитику. Цифровая модель прогнозирует состояние трубопровода на месяцы вперед и показывает, как повлияют на систему изменение скорости потока или состава нефти. Сейчас специалисты работают над единым подходом, который позволит применять такие решения на любых объектах.
Роботы-помощники на сложных участках
Новые трубы проверяют роботы сразу после монтажа. Устройства, похожие на миниатюрные тракторы, сканируют внутреннее пространство, проверяют герметичность швов и выявляют дефекты.
Роботы-телеинспекторы действуют как глаза инженеров: камеры высокого разрешения позволяют детально рассмотреть стыки и защитное покрытие. Полностью заменить человека они не смогут, но берут на себя рутинные задачи и работу в самых труднодоступных местах.
Ранее рассказывали, что «Газпром нефть» представила первый в ТЭК цифровой симулятор для управления заводнением.
